真不是吹，这两家公司手握8亿多美元现金，实验室里连一个FDA批文都没有——但投资人抢着塞钱，S32、英伟达、Anthropic、Catalio、北约创新基金全来了。这不是画饼，是实打实在改写药物研发的底层逻辑。Enveda不造分子，它去热带雨林、深海沉积物、土壤微生物里‘翻箱倒柜’找现成的强效化合物；Basecamp不养细胞株，它让AI模型EDEN直接在万亿级基因图谱上‘推演’怎么把治疗性DNA精准塞进人体活细胞里。一个靠自然界的亿万年进化成果当弹药库，一个拿噬菌体重组酶当‘生物快递员’，两边都没走合成化学的老路，也压根没碰传统高通量筛选那套慢功夫。
Enveda的思路很接地气：植物和细菌不是药厂，但它们早就在跟病原体打仗，打出了成千上万种活性分子。过去筛一个天然产物，得种菌、提纯、测活性，三年起步。现在它用AI读质谱+图像+基因组数据，把整个发现周期压缩到几个月。目前两款药已在患者身上测试——一款治顽固性皮炎，另一款专攻GLP-1停药后的体重反弹，这事儿连药企自己都头疼。Basecamp更狠，它不做体外CAR-T那种要抽血、改造、再回输的‘重装作战’，而是想让药进到身体里，当场把T细胞‘就地改装’。靠的是自家训练的280亿参数模型EDEN，结合全球最大的专有基因数据集（覆盖30多国、超1000亿基因片段），预测插入位点、规避免疫攻击、优化递送效率。临床前数据显示，在小鼠肿瘤模型里，体内重编程的T细胞能自己归巢、扩增、杀癌。
当然，没获批就是没获批。AI再聪明，也得过人体这一关。但关键在于：它们已经跨过了最危险的‘死亡谷’前半段——不是卡在找不到苗头化合物，也不是困在结构优化失败，而是实实在在把AI设计的分子/疗法送进了真实病人身体里。这和Recursion、Insilico那些还在等II期结果的公司，处在完全不同的验证阶段。一级市场愿意为这种‘可验证的进展’买单，不是因为相信玄学，而是看到：自然筛选+AI解读、生物大模型+体内编辑，这两条新路子，正在把‘十年十亿美金’的研发成本，掰开揉碎重新组装。
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